续之前的 几个动画字幕转录应用使用体验
模型选择
经过个人简单体验，模型综合效果最佳的似乎是 whisper-large-v3-turbo，这里也有一篇比较结果可以参考 kotoba-whisperの比較，根据这篇材料，似乎 whisper-large-v3-turbo 在目前在综合性能是碾压性质的，不基于此的模型好像都不用看。
奇怪的是基于 faster-whisper 的 deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 在同样的软件调用下效果要要差不少，少数语音没有转换，断句问题也更多。
而号称针对日语专门训练优化的 kotoba 在 Pyvideotrans 里调用直接报 没有人声可以识别，有帖子推荐的 zh-plus/faster-whisper-large-v2-japanese-5k-steps 在 win-videotrans 中调用异常，没继续测试。
软件选择
虽然都是基于 whipser 和 faster-whisper 的，但表现都各有差异，除了前面帖子提到的几个应用以外，目前使用 Pyvideotrans 效果最佳，该软件支持 whisper 和 faster-whipser 的各种模型，也有降噪处理和重新断句功能（未具体测试关闭效果），可以直接填入 huggingface.co 的模型名称来自动下载使用。
另外，CheshireCC/faster-whisper-GUI 杀软报毒，很多商业字幕转写软件号称本地模型免费，实际无法使用 whisper-large 等级模型。